是什么
analytics 提供 Claude Code 的团队用量可视化，帮助管理员了解开发者使用模式、追踪采用率、衡量工程效率提升。分为 Teams/Enterprise 仪表盘和 API（Console）仪表盘两个入口。
核心机制
仪表盘入口
| 计划 | URL | 功能 |
|---|---|---|
| Teams/Enterprise | claude.ai/analytics/claude-code | 用量指标、贡献指标（需 GitHub）、排行榜、CSV 导出 |
| API/Console | platform.claude.com/claude-code | 用量指标、消费追踪、团队洞察 |
用量指标
- 代码接受行数（Lines of code accepted）
- 建议接受率（Suggestion accept rate）：Edit/Write/NotebookEdit 工具的接受比例
- 日活用户（DAU）和 session 数
贡献指标（需 GitHub 集成）
- PRs with CC：包含 Claude Code 辅助代码的已合并 PR 数
- Lines of code with CC：Claude Code 辅助的有效代码行数（>3 字符，排除空行和括号行）
- PRs with Claude Code (%)：CC 辅助 PR 占总 PR 的比例
- 注意：指标保守估计，只统计高置信度的 CC 参与
启用贡献指标步骤
- GitHub admin 在 github.com/apps/claude 安装 Claude GitHub app
- Claude Owner 在 claude.ai/admin-settings/claude-code 启用 CC analytics
- 启用 GitHub analytics toggle
- 完成 GitHub 认证并选择要分析的 GitHub 组织
- 数据通常在 24 小时内出现，每日更新
关键细节
- 贡献指标处于 public beta，仅覆盖 claude.ai 组织内用户
- ZDR 组织不可用贡献指标，仅显示用量指标
- 细粒度 token 用量和成本需配置 OpenTelemetry 导出（见 monitoring-usage）
- 贡献指标不覆盖 Console API key 或第三方集成的用量
与其他概念的关联
- monitoring-usage - OpenTelemetry 细粒度监控
- costs - 成本追踪和控制
- zero-data-retention - ZDR 对 analytics 的限制
实践要点
- 贡献指标数据延迟约 24 小时，首次启用后等待几天再评估
- 指标故意保守，实际 CC 影响通常高于显示数字
- 需要 Owner 角色才能配置 analytics 设置