Thinking 级别与指令

概述

OpenClaw 提供统一的 thinking 级别指令系统，控制模型推理深度。支持内联指令、会话覆盖和全局默认配置。同时包含 fast 模式、verbose 模式、trace 模式和 reasoning 可见性控制。

Thinking 级别

级别	别名	说明
off	-	禁用 thinking
minimal	”think”	最小推理
low	”think hard”	低推理
medium	”think harder”	中等推理
high	”ultrathink”	最大预算
xhigh	”ultrathink+“	GPT-5.2+/Codex/Claude Opus 4.7
adaptive	-	提供商管理的自适应 thinking
max	-	提供商最大推理（Claude Opus 4.7）

解析优先级

1. 消息内联指令（仅当次消息）
2. 会话覆盖（发送纯指令消息设置）
3. per-agent 默认（agents.list[].thinkingDefault）
4. 全局默认（agents.defaults.thinkingDefault）
5. 提供商声明的默认值

使用方式

/think:medium          # 设置会话默认
/t high                # 简写
/think default         # 清除会话覆盖，恢复继承

Fast 模式（/fast）

• on：OpenAI 映射到 service_tier=priority；Anthropic 映射到 service_tier=auto
• off：Anthropic 映射到 service_tier=standard_only
• MiniMax：/fast on 将 MiniMax-M2.7 重写为 MiniMax-M2.7-highspeed

Verbose 模式（/verbose）

• on：每个工具调用发送独立元数据消息
• full：工具调用 + 工具输出均转发
• off：默认，仅显示工具失败摘要

Reasoning 可见性（/reasoning）

• on：thinking 块作为独立消息发送（前缀 Reasoning:）
• stream（仅 Telegram）：流式推理到草稿气泡，最终答案不含推理
• off：默认，隐藏 thinking 块

相关页面

• concepts/tool-llm-task — LLM Task（支持 thinking 参数）
• concepts/tool-subagents — Sub-agents（支持 thinking 覆盖）
• agent-runtimes — 运行时类型与 thinking 支持