LLM Task 工具

概述

llm-task 是可选插件工具，在工作流中运行 JSON-only LLM 任务并返回结构化输出（可选 JSON Schema 验证）。适合在 Lobster 等工作流引擎中嵌入单个 LLM 步骤。

核心功能

• JSON-only 输出：指示模型只输出 JSON（无代码块、无注释）
• 可选 JSON Schema 验证
• 支持指定 provider、model、thinking 级别、temperature、maxTokens
• allowedModels 白名单：限制可使用的模型
• 不向模型暴露任何工具（纯 LLM 推理）

配置/使用

启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  },
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}

工具参数：

• prompt（必填）：任务描述
• input（可选）：输入数据
• schema（可选）：JSON Schema 验证
• provider、model、thinking、temperature、maxTokens、timeoutMs

示例：

await llm_task({
  prompt: "Given the input email, return intent and draft.",
  thinking: "low",
  input: { subject: "Hello", body: "Can you help?" },
  schema: {
    type: "object",
    properties: {
      intent: { type: "string" },
      draft: { type: "string" }
    },
    required: ["intent", "draft"],
    additionalProperties: false
  }
});

注意事项

• 输出存储在 details.json 中
• 在嵌入式 Lobster runner 中，openclaw.invoke --tool llm-task 模式不可靠；建议在 Lobster 外直接调用
• 将输出视为不可信，除非通过 schema 验证
• 副作用步骤（发送、发布、执行）前应设置审批

相关页面

• concepts/tool-lobster — Lobster 工作流引擎
• concepts/tool-subagents — Sub-agents（另一种任务委托方式）
• concepts/thinking — Thinking 级别配置