概述

Honcho 是通过插件接入 OpenClaw 的 AI 原生记忆系统。它将对话持久化到专用服务,并随时间构建用户和 Agent 的模型,提供跨会话的上下文记忆,超越工作区 Markdown 文件的能力范围。

核心要点

  • 跨会话记忆:每轮对话后自动持久化,上下文跨会话重置、压缩和渠道切换后仍可保留
  • 用户建模:自动维护每个用户的偏好、事实、沟通风格档案,以及 Agent 的人格和学习行为
  • 语义搜索:对历史对话的观察结果进行语义检索,不限于当前会话
  • 多 Agent 感知:父 Agent 自动追踪子 Agent,父 Agent 作为观察者加入子会话
  • 可本地部署:支持自托管(无需外部依赖)或使用托管 API(api.honcho.dev)
  • 与内置记忆共存:Honcho 和内置记忆系统可同时工作,QMD 配置时额外工具可搜索本地 Markdown

可用工具

数据检索(无 LLM 调用,速度快):

工具功能
honcho_context跨会话的完整用户表示
honcho_search_conclusions对存储结论进行语义搜索
honcho_search_messages跨会话查找消息(可按发送者、日期过滤)
honcho_session当前会话历史和摘要
honcho_askLLM 驱动的用户问答(quick/thorough 深度)

配置/使用

安装与初始化:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

配置项(plugins.entries["openclaw-honcho"].config):

{
  apiKey: "your-api-key",   // 自托管时省略
  workspaceId: "openclaw",  // 记忆隔离
  baseUrl: "https://api.honcho.dev"
}

CLI 命令:

openclaw honcho setup          # 配置 API key 并迁移文件
openclaw honcho status         # 检查连接状态
openclaw honcho ask <question> # 查询用户信息
openclaw honcho search <query> # 语义搜索记忆

与内置记忆对比:

维度内置/QMDHoncho
存储工作区 Markdown专用服务
跨会话通过记忆文件自动内置
用户建模手动写入自动档案
多 Agent不追踪父子感知

相关页面